[Мужчина]

Задача 1.
По 7 территориям Уральского района известны значения за 199Х г
Район Расходы на покупку продовольственных товаров в общих расходах, %, y Среднедневная заработная плата одного работающего, руб., х
Удмуртская респ. 61,2 86,6
Свердловская обл. 79,9 90,7
Башкортостан 50,4 88,7
Челябинская обл. 69,7 75,8
Пермская обл. 66,1 79,2
Курганская обл. 56,6 68,3
Оренбургская обл. 58,6 67,4

Задание:
1.Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме связи.
2. Рассчитайте параметры уравнений линейной и степенной парной регрессии.
3.Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
4. Дайте с помощью среднего коэффициента эластичности сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.
5. Оцените с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.
6. С помощью F-критерия Фишера оцените статистическую надежность результатов регрессионного моделирования. По значениям характеристик, рассчитанных в п.п. 4,5 и данном пункте, выберите уравнение регрессии и дайте его обоснование.
7. Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 10 % от его среднего уровня. Определите доверительный интервал прогноза для уровня значимости 0,05.
8. Оцените полученные результаты, выводы оформите в аналитической записке.

Задача 2.
По 30 территориям России имеются данные, представленные в табл.
Задание:
1. Постройте уравнение множественной регрессии в стандартизованной и естественной форме; рассчитайте частные коэффициенты эластичности, сравните их с 1 и 2 и, поясните различия между ними.
2. Рассчитайте линейные коэффициенты частной корреляции и коэффициенты множественной корреляции, сравните их с линейными коэффициентами парной корреляции, поясните различия между ними.
3. Рассчитайте общий и частные F-критерий Фишера.

Признак Среднее значение Среднее квадратическое отклонение Линейный коэффициент парной корреляции
Среднедневной душевой доход, руб., У 99,3 22,14
Среднедневная заработная плата одного работающего, руб., х1 57,21 7,87 ryx1 = 0,8405
Средний возраст безработного, лет, х2 34,4 0,66 ryx2 =-0,3643
rx1x2 =-0,2445


Задача 3.
Изучите взаимосвязь социально-экономических показателей региона.
У1-среднемесячная начисленная заработная плата, тыс., руб.;
У2-среднемесячный душевой доход, тыс., руб.;
У3-число совершенных преступлений в среднем на 100 тыс. жителей;
Х1-индекс потребительских цен на товары и услуги, раз
Х2-индекс физического объема промышленного производства, раз;
Х3- численность безработных в процентах от экономически активного населения, %;
Х4- среднемесячный прожиточный минимум 1-го трудоспособного, тыс. руб.
Х5- процент лиц с высшим образованием среди безработных
При этом сформулированы исходные рабочие гипотезы:
Y1=f (Y2, X1, X2, X3, X4)
Y2=f (Y1, Y3, Х3, X 4, X5)
Y3=f (Y1, Y2, X3, X4, X 5)
Задание:
1. На основе рабочих гипотез постройте систему структурных уравнений и
проведите их идентификацию;
2. Укажите, при каких условиях может быть найдено решение каждого из
уравнений и системы в целом. Дайте обоснование возможных вариантов подобных решений и аргументируйте выбор оптимального варианта рабо¬чих гипотез;
3. Опишите методы, с помощью которых будет найдено решение уравнений
(косвенный МНК, двух шаговый МНК).

Задача 4.
По данным за 18 месяцев построено уравнение регрессии зависимости прибыли предприятия у (млн. руб.) от цен на сырье х1 (тыс. руб. за 1 т.) и производительности труда х2 (ед. продукции на одного работника):
у=530- 1,23х1+3,3х2

При анализе остаточных величин были использованы значения таб.
№ у Х1 Х2
1 440 847 334
2 557 733 424
3 532 1206 500
… … … …
,

Задание:
1. По трем позициям рассчитайте
2. Рассчитайте критерий Дарбина - Уотсона.
3. Оцените полученный результат при 5%-ом уровне значимости.
4. Укажите, правильно ли уравнение для прогноза.

Задача 5.

Имеются поквартальные данные по розничному товарообороту по одному из регионов России за 5 лет.

№ квартала товарооборот № квартала товарооборот
1 97,8 11 105
2 102,9 12 98,9
3 114,1 13 96,5
4 96,4 14 106,8
5 92,3 15 103,7
6 104,1 16 99,3
7 98,6 17 97,7
8 84,7 18 98,2
9 98,3 19 106
10 89,4 20 97
Задание:
1. Постройте график временного ряда.
2. Постройте аддитивную и мультипликативную модели временного ряда.
3. Оцените качество каждой модели через показатели средней абсолютной ошибки и среднего квадратического отклонения.

Задача 6.
В таб. приводятся данные о среднегодовом уровне цен мирового рынка на какао-бобы 1961-1999 г.г., ам. центы за фунт. Необходимо изучить цикличность изменения цен за период.
Годы Хфактич Годы Хфактич. Годы Хфактич
1961 17,6 1974 76,9 1987 89,7
1962 15,5 1975 63,75 1988 78,6
1963 21,5 1976 79,4 1989 65,4
1964 24,3 1977 139,4 1990 70,5
1965 17,7 1978 123,8 1991 57,5
1966 21,3 1979 139,3 1992 51,5
1967 23,28 1980 116,3 1993 56,89
1968 27,2 1981 98,5 1994 59,6
1969 39,6 1982 84,9 1995 67,4
1970 32,3 1983 89,5 1996 69,4
1971 29,3 1984 106,4 1997 78,3
1972 34,7 1985 97,34 1998 78,8
1973 51,9 1986 95,3 1999 61,9


Предварительный анализ выявил несколько лаговых переменных, которые могут представлять интерес при моделировании циклических колебаний цен.
Лаговые переменные
Yt-T
Линейный коэффициент
парной корреляции
Уровней исходного ряда и лаговой переменной
Критическое значение для =0,05 и D.F.=N-T-2, где N=39
25 0,3226 0,5697
27 0,7494 0,6896
30 0,6769 0,7877
Задание:
1.Установите информативные лаговые переменные.
2. Выберите наиболее информативную лаговую переменную и постройте с ней линейное уравнение парной регрессии.
3. По уравнению авторегрессии выполните прогноз на четыре года.
4. Проанализируйте полученные результаты.